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AIoT化推动智慧城市走向应用智能

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随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术逐渐渗透到各个应用场景,技术赋能下的行业变革可谓肉眼可见,智慧升级正从概念朝实践应用持续贯穿,政务服务、智慧警务、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等领域。而这些细分行业的不断完善,也昭示着智慧城市建设的日新月异。

技术的发展推动着城市运转、但这并不是一个简单的过程。各方参与者们在马不停蹄发力的时候、以便少走弯路,也需要静下心来缕清思路。近日,笔者参加了一场关于《AIoT与智慧城市应用的融合》的主题论坛,论坛就如何实现AIoT技术在智慧城市中的落地应用展开了相关探讨:

2017年开始,成为物联网的行业热词,“AIoT”一词便开始频频刷屏。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前,已经成为物联网发展的必然趋势,已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看,AIoT作为各大传统行业智能化升级的通道。AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”的方向演进。

AIoT技术应用,先打好物联传感基础

Semtech市场战略总监甘泉表示,所以这两方面将是未来AI以及物联网技术落地行业市场的重点,目前前端传感器的数量并不够多,收集的资料、数据信息也不够多,AIoT要想做好,然而,这个过程也没有达到非常高的量,而且客户习惯的养成和特性的培养,首先要进行大量的数据采集分析。

“等数据量增加到现在的十倍甚至一百倍的时候,AI以及IOT技术服务带来的价值可能增加一百倍甚至一万倍,这是一个持续增长的过程。而在促进数据连接。物物互联的过程中,LoRa技术将发挥越来越重要的作用。”甘泉表示。

LoRa以及NB-IoT均具有远距离传输、低功耗的应用优势,也因此成为物联网应用的两大关键无线通信技术。据甘泉介绍,LoRa可实现更低的应用成本,相比于NB-IoT技术。

比如NB-IoT的基站建设成本需要十几万,其建设成本仅占到NB-IoT基站的二十分之一,而LoRa基站成本则只需要几千到万元级别。因此,如果一栋楼的网络覆盖通过运营商可能要花费十几万,而使用LoRa只需要几千元。这也是近几年来,为什么LoRa技术能够快速落地在各个细分的物联网应用场景下的重要原因。

据了解,目前很多智慧社区的水表、气表、电表、热表等设备都用上了LoRa技术,提高工作效率,基于LoRa技术的智能(水、电、气)表可自动采集实时数据并反馈给管理平台,保证服务质量。另外,智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业很多也都使用了LoRa技术。

甘泉表示,LoRa进行数据的采集和自动传输只是一步、往后可以通过数据进行反向自动控制。比如通过数据发现水电气表走数异常、保证用户的生命财产安全,进而自动推断是否有煤气泄露事件、断水断电等情况从而及时加以干预。同样,通过采用LoRa技术构建起更多的具有感知能力的物联网节点,在城市管理、物流、农业等大的应用场景中,能够助力智慧城市运行。

清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师曲晓峰同样认为、因此在物联网上运行一些人工智能功能仍存在一定障碍,当前物联网端的传感器数量还不够多。但包括智慧社区、智能家居等在内的行业市场已经显露出了AIoT化的应用趋势。比如在智能家居领域,像智能音箱、智能门锁等爆款单品,业内已经推出了不少带有AI功能的智能终端产品。

曲晓峰还提到,倒逼着厂商从云端及方案端拿出更成熟的产品满足市场用户的需求,市场需求正逐渐被培育起来,从智能家居的角度看,今年一整年的变化,人工智能+物联网。

技术要上天,应用要落地社区和家庭的智能化升级是能够让大众直观感受到AIoT技术赋能作用的,谈及AIoT的落地应用,康行科技联合创始人潘江宇直言,人工智能技术很火,但是现在国内的小区很难见到有真正用到AIoT的人工智能技术的产品,为什么少见?

“只有让用户觉得你的东西有用才有市场。是悬在半空中的,前期做再多的噱头,还是要落地。技术要上天,但是产品要落地。”潘江宇强调。

如何落地?对于这个问题,潘江宇认为,不管是拿数据还是提供服务,端是重要的,一定要有端,一定要在场景中——这是物联的基础也是核心。怎么样在人工智能时代、这是厂商要做的努力,将智能端设备放到场景中服务场景,也是这个时代的诉求。

挖掘数据价值,助推智能到智慧的升级

前面我们提到要落实AIoT技术应用,而建立物联网节点的出发点则是为了收集更多的数据,有庞大的数据基础在,AI、大数据才有用武之地,先要打好物联传感基础。

在这个论点之上,和而泰地产事业部总经理潘子健进一步指出,物联网从连接开始,走到现在大家都在关注数据,再到计算,也可以理解为它是AI的一种计算能力和服务,它是要通过这样的路径来体现它的价值。

 

文章来源:信息化和软件服务网